Єдина країна
Быть свободным – это ничто, стать свободным – это все! Карл Людвиг Бёрне

Кажуть розумні люди...

– Кохана, я хочу трохи пожити для себе.
– Ну, поживи, поки я нафарбуюся...

ChatGPT – перші розмови
26.02.2023 г.

Штучний інтелект (ШІ) донедавна був засекреченою розробкою і лише обмежена кількість людей мала з ним справу, але технології не стоять на місці, і зараз стало можливим навіть поспілкуватися з субєктом ШІ, якого розробники представили у вигляді чату. Ось моя перша розмова з ChatGPT.

ChatGPT

Вітаю. Покажи перші 10 найпопулярніших запитів до ChatGPT?

Звичайно, ось перші 10 найпопулярніших запитів до мене:

  1. Що таке штучний інтелект?
  2. Як працює нейронна мережа?
  3. Які є види штучного інтелекту?
  4. Які є переваги та недоліки штучного інтелекту?
  5. Що таке машинне навчання?
  6. Які є використання штучного інтелекту в реальному житті?
  7. Як збільшити швидкість навчання нейронної мережі?
  8. Як працює глибинне навчання?
  9. Які є найкращі курси зі штучного інтелекту?
  10. Які є найкращі інструменти для створення нейронних мереж?

Мене цікавить відповідь на 10-те запитання.

Звичайно! Існує багато інструментів для створення нейронних мереж, і вибір залежить від конкретної задачі та ваших особистих вподобань. Ось декілька популярних інструментів для створення нейронних мереж:

  • TensorFlow: це відкрите програмне забезпечення, створене Google, яке забезпечує зручний інтерфейс для створення та навчання нейронних мереж. TensorFlow дозволяє працювати з глибоким навчанням, зображеннями, мовою та багатьма іншими видами даних.
  • PyTorch: це інша популярна бібліотека для створення нейронних мереж, яка надає зручний інтерфейс для створення складних нейронних мереж. PyTorch також забезпечує зручні інструменти для роботи зі зображеннями, мовою та іншими типами даних.
  • Keras: це високорівневий інтерфейс для створення нейронних мереж, який дозволяє швидко створювати та навчати моделі. Keras простий у використанні та підтримує багато типів нейронних мереж, включаючи зображення, мову та інші.
  • Caffe: це фреймворк для створення нейронних мереж, який був розроблений командою Facebook. Caffe дозволяє працювати з зображеннями та відео та забезпечує зручний інтерфейс для створення та навчання моделей.
  • Theano: це відкрите програмне забезпечення для наукових обчислень, яке може використовуватися для створення нейронних мереж. Theano дозволяє працювати з глибоким навчанням, мовою та іншими типами даних.

Ці інструменти мають свої переваги та недоліки, тому вибір залежить від ваших потреб і вимог. Наприклад, TensorFlow зазвичай використовують для складних проектів, які вимагають великих обчислювальних ресурсів та підтримки GPU. PyTorch зазвичай використовують для досліджень та прототипування, тому що він має зручний інтерфейс та добре підходить для роботи з невеликими даними. Keras – це хороший вибір для початківців, оскільки він має простий інтерфейс та забезпечує швидку реалізацію моделей. Caffe добре підходить для задач обробки зображень, оскільки він має оптимізований інтерфейс для роботи з цим типом даних. Theano також добре підходить для роботи з глибоким навчанням та науковими обчисленнями.

У будь-якому випадку, вибір залежить від ваших потреб та рівня досвіду. Я рекомендую спробувати кілька інструментів та зробити власний вибір, який підходить найкраще для вашої задачі.

Дай 10 популярних запитів поза темою ШІ.

Ось десять популярних запитів, які можуть бути поза темою ШІ:

  1. Як заспокоїти нервову систему?
  2. Як зняти біль у спині?
  3. Як підвищити ефективність роботи?
  4. Як підготуватися до марафону?
  5. Як правильно готувати барбекю?
  6. Які є найкращі книги для читання цього року?
  7. Як доглядати за рослинами в домашніх умовах?
  8. Як підібрати правильний крем для обличчя?
  9. Як вибрати найкраще місце для відпочинку на вихідні?
  10. Як стати успішним підприємцем?

Отака цікава бесіда відбулася. Я запримітив, що як і людина, ChatGPT часто повторює думку, інколи навіть помиляється. Але спілкуючись, він вчиться і завжди дякує за те, коли його поправляєш. Далі буде...

 
« Попередня   Наступна цікавинка »